Summary AWS Lambda와 API Gateway를 연동하여 웹서버를 Serverless architecture로 운영하고 있다. 관리할 서버가 없고 비지니스 로직에만 집중할 수 있어서 좋기도 하지만 항상 Lambda container가 대기중인 상태가 아니다 보니 Cold start관련하여 요청사항이 발생했다.
일정시간이 경과된 후에 해당 페이지를 접속할 경우에 로딩이 3~4초이상 걸리기 때문에 사용이 불편하였다. 이를 해결하기 위해 5분마다 각 api를 health check하는 scheduler를 두기로 결정하였다. 그렇게되면 지속적인 lambda 호출로 인해 항상 하나이상의 lambda container가 대기하는 형태가 되어 lambda의 cold start의 가장 큰 시간을 소비하는 DB connection의 시간을 느낄 수 없다.
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Summary 우리는 매일 각 웹사이트를 확인하여 뉴스를 취합한다. 별다른 요구사항 없이 직접 업무를 진행하시지만 이건 자동화해야된다는 생각이 들었다. 하루에 한 번 이뤄지는 일이니 주기적으로 슬랙에 최신 뉴스를 보내도록 자동화한다면 업무의 작은 시간도 아낄 수 있을 것이다. 그래서 이번에 크롤링 자동화 방법에 대해서 정리하려고 한다.
Serverless framework를 활용하면 빠른 배포 및 관리가 가능하니 기술 스택을 다음과 같이 정했다.
AWS Lambda: javascript로 작성. got, cheerio를 사용하여 crawler 설계 got: Request 모듈. 우리나라에는 많이 알려져있지 않지만 해외에서는 주로 got을 사용. npm에서 download 수가 압도적으로 많다. 사용법이 간단하다. cheerio: jQuery형식으로 서버에서 사용하는 모듈 AWS CloudWatch: 주기적으로 Lambda 함수를 실행하기 위함 Serverless framework: 내부적으로 Serverless Application Model 파일을 생성하여 CloudFormation으로 배포하는 것을 자동화 Slack bot: 정해진 시간이 지나고 다시 뉴스정보를 불러오고 싶을 때 사용한다. Lambda를 trigger하는 방법으로 사용 개발 환경 설정 이 과정은 npm version 5 이상을 사용하고 있다고 가정하고 시작한다. 만일 사용하고 있지 않다면 npm install -g npx 를 실행한다. npx는 해당 패키지 내에서 node_modules/.bin에 있는 명령어를 바로 사용할 수 있게 해준다.
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Summary “Docker와 DevOps에서 Serverless와 NoOps로의 여정"이라는 주제로 2017년 12월 06일에 W3C Conference에서 발표한 자료입니다.
Docker와 DevOps에서 Serverless와 NoOps로의 여정 from Kyuhyun Byun 데모로 시연한 샘플코드는 아래와 같습니다. https://github.com/novemberde/serverless-webapp-demo References https://www.slideshare.net/KyuhyunByun1/docker-devops-serverless-noops https://onoffmix.com/event/119375 https://github.com/novemberde/serverless-webapp-demo
Summary AWS Lambda와 api gateway를 사용하여 작업하면 배포하는 부분에서 상당부분 시간을 사용한다. 또한 API Gateway와 lambda를 엮는 것은 별도의 설정 과정이 필요하며, Resource & Stage 개념이 있어서 변경사항이 생길 경우에 API배포를 매번 해주어야 한다.
Serverless framework는 이 모든 것을 자동화해주며, 내부적으로 CloudFormation을 사용하기 때문에 API gateway에서 api변동사항을 더욱 쉽게 반영해줄 수 있다.
Serverless framework 란? The open-source, application framework to easily build serverless architectures on AWS Lambda & more. Startups and Fortune 500 companies are using it to build incredibly efficient applications.
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