“AWS Hero가 선정한 2025년 클라우드 트렌드와 신규 서비스 - AWS re:Invent reCap 온라인 콘퍼런스” 에서 공유한 내용을 정리했다.

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주요 발표 내용

기본 빌딩 블록 강화: AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스와 같은 기본적인 클라우드 서비스에 더욱 집중하는 모습을 보였습니다. 특히, 4세대 Graviton 칩을 예고하며 데이터베이스 및 웹 애플리케이션 구동 시 성능 향상을 강조했습니다. Amazon S3 테이블 기능 추가로 4K 데이터 처리를 위한 기능이 개선되었고, 글로벌 애플리케이션을 위한 멀티 리전 액티브-액티브 DB가 다수 발표되었습니다.

생성형 AI의 발전: 생성형 AI는 새로운 빌딩 블록으로 자리매김하고 있으며, AWS는 이를 위한 다양한 서비스와 도구를 제공합니다. AWS Trainium 2 칩 기반의 EC2 Trn2 인스턴스는 생성형 AI 추론에 특화되어 있으며, Amazon Bedrock은 다양한 파운데이션 모델과 기능을 제공합니다. Amazon Nova 모델은 다양한 크기와 기능을 제공하여 사용자의 요구에 맞는 선택이 가능하며, 이미지 및 비디오 생성 모델도 새롭게 선보였습니다.

소프트웨어 개발 지원: 생성형 AI는 소프트웨어 개발 현장에도 큰 영향을 미치고 있으며, AWS는 Amazon CodeWhisperer 서비스를 통해 개발을 지원합니다. CodeWhisperer는 소스 코드 생성, 레거시 코드 변환, 인프라 코드 생성 등 다양한 기능을 제공하며, 소프트웨어 개발의 모든 단계에서 활용할 수 있습니다. 또한, Amazon Q Developer는 기존 레거시 앱 코드를 변환해 주는 기능을 제공하여 개발 효율성을 높입니다.

주요 서비스 및 기능

서비스/기능	설명	특징
Graviton 4	AWS의 차세대 실리콘 칩	이전 세대 대비 성능 향상, 다양한 인스턴스 타입 제공
Amazon S3 테이블	S3에 구현된 Apache Iceberg 테이블	빠른 쿼리 처리량, 높은 초당 트랜잭션 제공
EC2 Trn2 인스턴스	AWS Trainium 2 칩 기반의 EC2 인스턴스	생성형 AI 추론에 특화, 높은 가격 대비 성능
Amazon Nova	AWS의 새로운 파운데이션 모델	다양한 크기 및 기능 제공, 멀티모달 모델 지원
Amazon CodeWhisperer	AWS의 코딩 도우미 서비스	소스 코드 생성, 레거시 코드 변환, 코드 리뷰 기능 제공
Amazon Q Developer	레거시 앱 코드 변환 기능	기존 프로젝트 업데이트 지원, 개발 효율성 향상
EKS 자동 모드	쿠버네티스 클러스터 자동 생성 기능	간편한 클러스터 설정, 온프레미스 물리 장비 활용 지원
람다 스냅 스타트	람다 함수 초기 구동 속도 향상 기능	Java, Python, .NET 지원, 빠른 함수 실행
SageMaker 유니파이드 스튜디오	통합된 데이터 과학 환경	데이터 소스, 전처리, 분석, AI/ML 기능을 한 곳에서 관리

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